ローカル極座標を用いた複数円の検出
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概要
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図形上の点を極とするローカル極座標を用いて複数の円を高速に検出する手法を提案する.円検出のための有効な方法としてハフ(Hough)変換が知られているが,3次元の投票配列(パラメータ空間)を必要とするため,計算量が膨大となり処理時間がかかる.本手法では,円を表現する式のパラメータは中心のx座標とy座標であり,2次元の投票配列で処理でき,更に,完全円を対象とした場合には1次元の投票配列でよい.このような次元数の減少によって計算量及びメモリ使用量は大幅に低減され,高速な処理が可能となる.また,ローカル極ごとに投票分布の明確なピークが得られるので,大小多数の円や重複した円に対しても,その検出能力は極めて高い.
- 1995-05-18
著者
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