誤差の逆伝播を必要としない学習アルゴリズム
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概要
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階層型ニューラルネットワークおいて, Back Propagation (BP) 法は優れた学習則である. しかし, ハードウェアで実装する場合, 誤差の逆伝播が回路規模の面から見て欠点となる. 本研究ではこの欠点をなくし, 各ニューロンが並列に学習を実行できるアルゴリズムを提案する. いくつかの例題に対してコンピュータ上でシミュレーションを行い, BP法と性能を比較する. その結果から, BP法と同程度の性能を持つことを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-03-17
著者
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