逐次最小二乗ローカル学習法の汎化能力に関する研究
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概要
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階層型ニューラルネツトワークの汎化能力を向上させるために, weight decay法を利用した学習法が多く提案されている.本報告では,逐次最小二乗法を利用することで, weght decayの効果を持ち,学習時間の短いローカル学習法を提案する.また,シミュレーションにおいて,提案学習法と他の学習法についての汎化能力の差異を考察する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-11-15
著者
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