ホップフィールド型ニューラルネットワークによる離散ウォルシュ変換器の試作と評価
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概要
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離散ウォルシュ変換は離散フーリエ変換と並び信号処理において興味深い性質を持つ直交変換の1つである.これまで,我々はこの離散ウォルシュ変換を実行するためのニューラルネットワークを提案し,さらに,我々の離散ウォルシュ変換器が高い精度および収束性を持つことを理論的に証明するとともに,シミュレーションによってもこれを確認してきた.本稿では,実際にブレッドボード上に離散ウォルシュ変換器を構築するために再設計を行い,その上でニューロボードを作成し,理論的な離散ウォルシュ変換器との比較検討結果について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-11-17
著者
-
浅井 秀樹
静岡大学工学部
-
二宮 洋
湘南工科大学工学部情報工学科
-
神尾 武司
静岡大学システム工学科
-
浅井 秀樹
静岡大学工学部光電機械工学科
-
神尾 武司
静岡大学工学部システム工学科
-
二宮 洋
静岡大学工学部システム工学科
-
神尾 武司
広島市立大学情報科学部
-
浅井 秀樹
静岡大学工学研究科:静岡大学工学部システム工学科
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