動きベクトルを入力とする自己運動感を伴う映像の生体影響予測システムの検討
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概要
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周辺視野にまで詳細な情報を与える大画面映像は,自己運動感を伴う映像を視聴した際,臨場感や現実感を増大させる一方で,映像酔い等の好ましくない影響をもたらすことがある.そこで本研究では,システム同定結果に基づき,自己運動感をともなう映像を視聴した際の生体影響を事前に予測するシステムを検討した.すなわち,自己運動感を伴う映像より画面全体の動的特徴を表すGMV(Global Motion Vector)を推定し,自己運動感を伴う映像を視聴させた際の生体情報として,RSA(Respiratory Sinus Arrhythmia),MW (Mayer Wave)関連情報を心拍変動,血圧,呼吸から推定した.その上でGMVを入力,RSAまたはMWを出力とする線形時不変モデルをシステム同定し,推定されたモデルに対して以後視聴させる映像のGMVを入力した際のRSA,MWの変化を予測シミュレーションした.さらに,本手法を用いて,自己運動感を伴う映像視聴下における自律神経活動指標を実時間予測し,映像酔い等の悪影響を検知・回避するシステムを検討する.
- 2004-12-03
著者
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