サイン信号を推定するSimplified RLS アルゴリズムの性能解析
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概要
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雑音に乱されたサイン信号の推定は, 通信, 電力システム, バイオメディカルエ学, 採譜などの多くの工学分野において利用されている. 離散フーリエ係数の推定には離散フーリエ変換 (DFT) が有効であるが, 任意周波数を指定することが出来ないこと, および時変信号への適用が困難であることが知られている. これまで, DFTの欠点を克服するために多くの適応手法が提案されている. 近年, サイン信号を推定する再帰最小2乗 (RLS) アルゴリズムを簡単化した Simplified RLS (SRLS) アルゴリズムが提案されている. 本研究では, 雑音に乱されたサイン信号を推定する SRLS アルゴリズムの性能解析が行なわれる. アルゴリスムのダイナミック特性と追従特性が明らかにされ, 多くのシミュレーションにより本解析の正当性が示される.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-12
著者
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