Adaptive Algorithm Based on Least Mean p-Power Error Criterion for Fourier Analysis in Additive Noise
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概要
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本論文では, 雑音におけるサイン信号や擬似の周期信号のフーリエ解析に対する新しい適応アルゴリズムを提案する. この適応アルゴリズムは, 最小p-power平均誤差規範に基づいており, p=1, 2の時にはそれぞれ符号アルゴリズムとLMSアルゴリズムに一致する. この新しいアルゴリズムは, LMSと同程度の複雑さを持つにもかかわらず, 比較的に大きいSNRの場合, LMSよりも精度のよいフーリエ解析を提供する. 更に, 本論文では, 推定の誤差信号のガウス性を仮定して, 符号アルゴリズムとLMSアルゴリズムを含めた形で, 提案するアルゴリズムの詳細な性能解析が行われる. エレガントなダイナミック方程式とノイズ誤調整表示が導出されると共に, その正当性もシミュレーション実験より検証される.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-23
著者
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