ニューラルネットワークによる一般トラヒックモデル GI/G/s の性能評価
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概要
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本論文では,解析が難解な一般トラヒックモデルGI/G/sの性能評価(平均待呼数)を,教師信号付き3層ニューラルネットワークを用いて行っている.提案手法は,まず,厳密解の存在するトラヒックモデルM/G/1およびGI/M/sを規定する5個のパラメータを入力,その厳密解を教師信号として与えることにより,ニューラルネットワークの学習を行う.次に,この学習で得られた結合加重を用いて未知のGI/G/sモデルの性能評価を行っている.その結果,良好な精度で一般トラヒックモデルの性能評価を行うことができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-10-25
著者
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