表示視点に依存した3次元動オブジェクトへの面テクスチャマッピング手法(一般セッション(1))(CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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我々は、多視点画像から高精細な被写体の3次元動オブジェクトを生成する研究を行っている[1,2,3]。この3次元動オブジェクトは、被写体の細かい動きや衣服のゆらぎを再現することができるので、"能・歌舞伎"などの細かい動作を伴う伝統芸能を3次元データとして保存することができる。また3次元動オブジェクトは任意の視点から見た映像を再生、表示することができるので教育や文化伝承への応用も考えられる。高精細な3次元オブジェクトを生成するためには、被写体の3次元形状を正確に復元し、撮影画像から高精細なテクスチャを再現する必要がある。本稿では、高精細な3次元動オブジェクトを生成するために、視点依存型の面テクスチャマッピング手法を提案する。本手法は、オブジェクト再生時の表示視点の位置や向きに応じてテクスチャ画像を選択し、オブジェクトに面テクスチャマッピングを施す手法である。最後に、本手法を用いて数秒間の高精細な3次元動オブジェクトを実時間再生する実験を行ったので報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-09-03
著者
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