局所テクスチャ特徴を用いた画像解析
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概要
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本研究は, 画像内の局所構造(局所テクスチャ特徴)に基づいてテクスチャ画像の解析を行う方法を提案する.テクスチャ解析は一般的に, 構造的手法と統計的手法の2手法に大別できるが, 本研究はこの2手法を併せたテクスチャスペクトル法に基づいている.テクスチャスペクトル法とは, 注目画素の8近傍の濃淡構造に注目してテクスチャユニットを抽出し, このテクスチャユニットの統計量であるテクスチャスペクトルを周辺画素の特徴量とする方法である.テクスチャユニットをあらかじめ構造特性に基づいて分類しても, 従来のテクスチャスペクトル法より識別能力が劣ることなく, テクスチャの構造がスペクトルから判別しやすいようになった.同時共起行列法と識別実験の比較を行い, 本研究の有効性を検証した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-03
著者
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