特徴領域の大きさを可変にしたMRIの臓器抽出法

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概要

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近年、CT(Computer Tomography)画像やMRI(Magnetic Resonance Image)等の医療画像の進歩により人体内部の表示が可能となった。しかし、これらの画像は2次元で表示され、臓器内部を3次元に再構成するには、計算機により臓器のみを抽出することが望まれる。この抽出を行う方法に、特徴量を用いた処理がある。この特徴量は領域を大きくして求めると、抽出、非抽出領域において相関が弱いため分類が比較的、容易に行うことができるが、実際よりも、その結果が小さく抽出される。一方、領域を小さくすると、輪郭をより精度よく分類することができるが、抽出、非抽出領域において相関が強い部分が多数現われるため、誤った分類を行い易い。そこで、本実験では領域の大きさを段階的に小さくしていき、各結果を相補的に結合して目的とする領域を抽出するものである。
社団法人電子情報通信学会の論文
1995-03-27

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