MRIよりのテクスチャ領域を可変とした内部組織の自動抽出法

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概要

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分類や領域分割は、画像処理において識別や認識の前処理として重要な手法である。特に、MRIやCTなどで得られる3次元画像より自動的に臓器を抽出するための基本的な処理である。しかし、軟部組織をコントラスト高く表示するMR画像を対象とした場合、決定的な自動抽出の方法は見い出されていない。本稿では、テクスチャ領域の大きさを変化させて臓器を分類し、各結果を結合してMR画像から臓器を抽出する方法を提案する。この方法は、はじめにテクスチャ領域を大きくして臓器を粗く分類し、領域の大きさを小さく変化させ、はじめの粗い結果に輪郭付近などの細かい部分を付け加えていくことにより抽出の高精度化を図ることを目的としている。
社団法人電子情報通信学会の論文
1995-06-24

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