ニューラルネットワークを用いた画素分類における特徴量の選択法
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概要
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領域の分類は、画像処理では重要な処理法であるが、特徴量の選択、評価関数のパラメータの決定は発見的に求められ、手間のかかる作業であった。この問題の解決のために、学習型のニューラルネットワーク(ANN)を用いた教師付分類法を研究してきた。本稿では、この方法において特徴量の分類への寄与率を考え、特徴量の選択法を提案するとともに、MRI(Magnetic Resonance Imaging)に適応した結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
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