有効注視点情報の一抽出法 : 画像品質評価への応用を目的として
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概要
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従来,画像の圧縮符号化における品質の客観的評価には,簡便な方法として原画像と評価対象画像との平均2乗誤差を用いたSN比(SNR)を用いるのが一般的であった.しかしこのSNRは,人間の視覚特性が考慮されていないため、必ずしも主観評価による値と一致しないことが知られている.この原因として,・視覚的に目立つ・目立たない雑音を同一に取り扱う・注視点が考慮されていないなどが挙げられる.これまで,前者の雑音に対しては,視覚特性を考慮した重み付けSNR(WSNR)が文献[1],[2]等で定義され,その有効性が確認されている.しかし,注視点情報を考慮した評価については,報告例がない.そこで本稿では,注視点情報を考慮してSNRを求めることで,その値をより主観評価値に近づけることを目的として,眼球運動特性に基づく新たな注視点の抽出法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
浜田 高宏
Kdd研究所画像通信グループ
-
宮地 悟史
国際電信電話株式会社研究所
-
浜田 高宏
国際電信電話株式会社研究所
-
松本 修一
国際電信電話株式会社研究所
-
松本 修一
一般社団法人 日本ケーブルラボ
-
浜田 高宏
(株)KDD研究所
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