画像からの微小対象物の検出
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概要
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画像中に存在する低コントラストかつ微小な対象物を検出する手法について報告する。この問題に対する従来の解決索は、対象物の移動を前提とし、その移動ベクトルを用いる手法や、時系列画像を積分し対象物を強調する手法等がある。本稿では、単フレームの画像から多重マスクを用いて輝度特徴・形状特徴を抽出し、これら特徴量によって微小な対象物を検出する手法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
-
黒田 伸一
三菱電機(株)
-
藤原 秀人
三菱電機(株)産業システム研究所
-
笹川 耕一
三菱電機株式会社先端技術総合研究所
-
笹川 耕一
三菱電機(株)先端技術総合研究所
-
笹川 耕一
三菱電機産業システム研究所
-
藤原 秀人
三菱電機 産業システム研
-
笹川 耕一
三菱電機 先端技総研
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