有限な物理量を用いたニューラルネットワーク
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概要
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本論文では、有限な物理量を用いたニューラルネットワークモデルの想起演算能力について報告する。ニューラルネットワークモデルの多くでは、ニューロンに与える信号とニューロンからの想起出力はポテンシャルとして扱い、工学的には理想電圧源で実現してきた。有限な物理量を用いたニューラルネットワークでは、この理想電圧源を有限な物理量の電圧源に置き換える。本モデルを用いた想起シミュレーションの結果について報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-11
著者
-
小林 史典
九州工業大学情報工学部
-
小林 史典
九州工業大学 情報工学部 (制御システム工学科)
-
渡邊 実
九州工業大学情報工学部情報科学専攻
-
小林 史典
九州工業大学情報工学部制御システム工学科
-
小林 史典
九州工業大学
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