Bold Signalの検出理論とアルゴリズム : 高次認知関連活動のOnsetとScale検出の検討
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概要
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健常被験者の高次認知活動のFMRI計測により、ヒト高次認知の脳メカニズムを探求できる。しかし、MRI信号のノイズの多さとBold信号の特性の悪さが原因で、現在はBold信号のOnsetの事前の(モデルによる)指定に基づき、統計的平均としてのScaleの検出をSPM等のMRI解析ソフトは行っている。刺激に対する一次の応答を測定する場合、このBOLD検出戦略は有効と考えられるが、OnsetやScaleの変動が普通であり、かつ本質である高次認知(の脳)活動の解析では、そのOnsetとScale検出や予測が可能になることで、その解析精度や(研究の)質の飛躍的向上が可能になる。本論文では、Bold Signalの検出アルゴリズムを幾つか提案し、高次認知関連活動のOnsetとScale検出の理論とアルゴリズムの検討を行う。
- 2005-01-17
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