単一ニューロンによるパリティ関数の実現?!;人工ニューロンについての代数的研究
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概要
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「古典的な」ニュ-ロンモデルのア-キテクチャ-を保存しながらも,ニュ-ロンが定義される代数領域を置き替えることによる,しきい値論理ニュ-ロンの数学的一般化を提案する.シミュレ-ト可能な述語関数の数とタイプはニュ-ロンの代数的領域の性質に依存する.我々の一般化によって,単にニュ-ロンの定義される代数領域を変えるだけで,二値マッピング関数のシミュレ-トに関して従来のニュ-ロンとは異なる能力を持つニュ-ロンを定義することができる.因子環に基づいたニュ-ロンを用いた例によって,線形分離可能な述語関数のクラスを拡張できる可能性があることがわかる.このニュ-ロンは,そのより大きな能力により,ネットワ-クサイズを小さくできるため,「古典的な」ニュ-ロンに代わるものの一つとなりうる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-03-24
著者
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