遺伝的アルゴリズムとファジー推論を用いた単一静止画からの人物の姿勢推定
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概要
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本論文では, 遺伝的アルゴリズムを用いて自然画像から人物の姿勢を認識し, 得られた特徴量からファジー推論を用いてその人物の観察方向を推定する方法を提案する. 姿勢認識においては, 人体を連接構造で表された部位で表現し, その拘束により遺伝的アルゴリズムの探索空間の減少に利用している. まず人体の部位でも比較的検出しやすい頭部をパターンマッチングにより検出し, 次に頭部の位置を基準に胴, 腕, 脚の順で検出する. 各部位を直線とだ円の組合せで近似することにより, 複雑なマッチングモデルを不要にできる. 直線とだ円で構成された各部位の生成画像を入力画像と比較し, 遺伝的アルゴリズムにより一定以上の重なりが得られるように最適化する. 更に得られた特徴量をファジー推論ニューラルネットワークに入力し, 人物の観察方向を推定できる. 利用されるファジールールはKohonenの自己組織化アルゴリズムと最小2乗平均アルゴリズムを用いて自動抽出することができる. 本手法を多くの人物に対して適用し, 有効性を確認している.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-02-25
著者
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- Hisao Ishibuchi, Tomoharu Nakashima, Manabu Nii著, 「classification and Modeling with Linguistic Information Granules: Advanced Approach to Linguistic Data Mining」, 出版社: Springer, 発行日: November 19, 2004, Hardcover 307頁+xi頁 US$129, ISBN 3-540-20767-8, 大きさ24c