自然言語検索システムにおける分野推論方式
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概要
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検索対象が, あらかじめ設定された分野にカテゴライズされているような検索システムにおいて, 検索者の入力した日本語質問文から対応する分野を推論する分野推論方式を研究している.本論文では, 自然言語処理および, 商品, 動詞, 分野に関する個別シソーラスを用いた推論処理の実装方式と, その評価結果を報告する.具体的には, (1)入力質問文に出現する動詞の格文法に基づく分析により, 入力質問文の文型を同定し, 商品と職業の組合せで意図理解モデルを分類した.また, (2)意図理解によって抽出したキーワードについて, 複合語の意味を考慮したシソーラス検索のアルゴリズムを確立することにより, 保持すべきシソーラス知識量の削減を図った.本実装方式に基づく試作システムに対し, サンプルの検索質問文を入力として推論正解率を評価した結果, 85.3%の正解率を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-25
著者
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