標準正則化のハイパパラメータおよびRegularizerの推定法について
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概要
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正則化とは, 適当に重み付けされた拘束条件(regularizer)を付加することにより, 逆問題の不良設定性を解消する手法である. 正則化をベイズ推定の枠組みでとらえる際生じる周辺ゆう度の微分公式とregularizer比較(モデル比較)の陽な公式を与え, 数値実験でその有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-25
著者
-
松本 隆
早稲田大学大学院理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大学先進理工学学術院 電気・情報生命工学科
-
中沢 進
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
竹内 亮
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科:nttネットワークサービスシステム研究所
-
MacKay David
ケンブリッジ大学キャベンディッシュ研究所
-
David J.c
ケンブリッジ大学キャベンディッシュ研究所
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