ヘリカルCT画像を用いた肺がん検診支援システム
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概要
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肺癌は治療の困難な癌として知られ,今や成人男子の死亡原因の第一位に挙げられるようになった.現在,増加を続ける肺癌の死亡者の撲滅のため,ヘリカルCTが集団検診に利用され始め大きな期待が寄せられている.しかし大量の画像の検診が読影医師に強いる負担は大きく,検診スループットの低下を招く.そこで,我々はヘリカルCT画像から肺癌の候補陰影を自動検出する肺がん診断支援システムを提案し,更に過去画像との比較読影を行う際に過去画像とのスライス差を瞬時に自動抽出し,経過観察を支援するアルゴリズムおよびインターフェースを付加し,フィルムレスなCRT読影を支援するシステムを提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-09-29
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
江口 研二
国立病院四国がんセンター内科
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
江口 研二
国立病院四国がんセンター
-
佐藤 均
東芝医用機器技術研究所
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
鵜飼 裕司
徳島大学工学部光応用工学科
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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