ハングルの構造特徴を用いた情景画像からのハングル文字列領域抽出(画像認識, コンピュータビジョン)

概要

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本論文では, ディジタルカメラで撮影した画像中のハングルを対象とした文字列領域の抽出を行う手法について検討を行う. ハングルの構造特徴を利用し, エッジ特徴と色特徴から段階的にハングルを構成する字素を抽出することによって, 情景画像から文字列を抽出する手法を提案する. エッジ画像からは, 字素としての形状の単純さを満たす条件を用いてテクスチャやノイズを多く含む領域を削除した後, 字素の形状特徴を利用して字素エッジの抽出を行う. 次に, 字素エッジに対する外接方形を対象範囲とし, 局所的な輝度分布から字素と背景の分離を行う. その後, 抽出された字素領域の代表色を用いた色空間でのクラスタリングを行うことによって, 画像全体の色分布の影響を受けにくい文字列領域の抽出を行うことができる. 任意の条件で撮影した実験用画像60枚に対して文字列を抽出した結果, 文字列中の85.6%の文字が抽出でき, 文字列の再現率60.8%, 精度45.2%を得た. また, 評価用の画像20枚に対し, 82.7%の文字抽出率, 文字列抽出の再現率46.2%, 精度46.2%を得た.
社団法人電子情報通信学会の論文
2005-09-01