ランニングスペクトルアナリシスを用いた雑音にロバストな音声認識(ソフトコンピューティング及び一般)
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概要
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本報告では,すでに提案されているロバスト音声認識システムの改良を行った.対象としているロバスト音声認識システムは,変調スペクトル上で,FIRフィルタリングを行うスペクトルランニングフィルタ方式(RSF)と音声の特徴ベクトル(MFCC)のダイナミックレンジ調整手法(DRA)を利用したロバスト方式である.本報告では,FIRフィルタを用いず,変調スペクトルを操作し,音声を強調する手法としてRSA(Running Spectrum Analysis)を提案する. RSAは,従来の非常に高い次数を有しているFIRフィルタを用いず,フーリエ変換により,同様の特性を実現するものであり,計算量の削減や,手法の柔軟性の実現に有効である.本報告では,その手法の説明と,その有効性について述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-06-18
著者
-
石田 訓子
北海大学大学院情報科学研究科
-
早坂 昇
北海大学大学院情報科学研究科
-
和田 直哉
北海大学大学院情報科学研究科
-
宮永 喜一
北海大学大学院情報科学研究科
-
早坂 昇
株式会社レイトロン
-
早坂 昇
北海道大学大学院情報科学研究科
-
早坂 昇
北海道大学大学院工学研究科
-
和田 直哉
北海道大学大学院情報科学研究科
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