積結合を含む神経回路綱の最適化問題への応用
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概要
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ホップフィールド型の神経回路網のエネルギー関数は2次形式であるが積結合を含む神経回路網のエネルギー関数は3次以上の多項式になる。この型の神経回路網を最適化問題に応用した例はすくないのでその可能性を調べた。高次のエネルギー関数を持つ神経回路網の応用例として、巡回セールスマン問題を解いてみた。巡回セールスマン問題に対する定式化で隣接性モデルがあるがこの定式化は複数の部分巡路に収束する欠点がある。数値実験の結果高次のエネルギー項で部分巡路を効果的に抑制できることがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-01-21
著者
-
宮島 廣美
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
村島 定行
鹿児島大学工学部情報工学科
-
渕田 孝康
鹿児島大学工学部情報工学科
-
豊平 隆之
鹿児島工業高等専門学校情報工学科
-
豊平 隆之
鹿児島高専
-
豊平 隆之
鹿児島工高専
-
渕田 孝康
鹿児島大学工学部 情報工学科
-
宮島 廣美
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
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