ベクトル量子化のための自己組織化ニューラルガスネットワーク(<特集>SOMとその応用)
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概要
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本論文では,ベクトル量子化の1つの方法として,削除型,生成-削除型や削除-生成型ニューラルガスネットワークを提案し,その有効性を画像のデータ圧縮を通して示す.これは従来型のニューラルガスネットワークに比べて構造決定も同時に行なう方法であり,これらすべての提案方法がひずみ誤差の比較において優れていることが明らかとなる.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 2002-02-15
著者
-
宮島 廣美
鹿児島大学大学院理工学研究科
-
前田 道治
久留米高専
-
前田 道治
久留米工業高等専門学校
-
坂口 文久
安川情報システム
-
岸田 一也
鹿児島工業高等専門学校
-
宮島 廣美
鹿児島大学 大学院 理工学研究科
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