高次ニューラルネットによるパターン認識に関する一考察
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概要
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高次ニューラルネットワークは並行移動、回転、拡大縮小されたパターンの認識に有効であることが知られている。これは、高次ニューラルネットの持つ結合にある制限を設けることで実現される。本稿では、結合間の制限を学習により獲得する新たな手法を提案する。これは、文字認識のみならず、より一般のパターン認識問題に有効であると考えられる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-02
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