自由度の高い評定データに対する構造分析法の教育評価への応用
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概要
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学習者の心理的側面や行動を測定・分析ことは教育上重要である.その代表的な手法が質問紙調査法であり,中でも評定尺度データによる質問紙調査法が信頼性が比較的高いことや分析が簡便なことから有効に活用されている.また,尺度上の一定点ではなく,尺度上のある範囲を指定させる評定方法を自由度の高い評定(ファジィ評定データ)と呼ぶことにする.ファジィ評定データに対する構造分析法としてFSA(Structural Analysis for Fuzzy Rating Scale Data)が提案されている.このFSAでは,項目間の順序性に着目し,項目間の順序性から階層構造グラフの構築する.このグラフをFSAグラフと呼び,そのグラフ中で,個々の項目や項目群の意味を解析し,人間の心理的構造を集団として解釈する.そこで,本稿では,FSAの理論を展開し順序性指標の定義,ならびに構造グラフの構築法に関する議論を行う.その後,FSAの教育評価への活用事例を示す.1例は,情報教育に関する意識調査への応用で,被験者の回答から意識構造を抽出し,情報教育におけるいくつかの問題点を指摘する.もう1例は,環境教育への応用で,ある刺激の前後に同一の意識調査を行い,それぞれの構造分析結果から被験者の意識構造の変容の様子を分析する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-10-23
著者
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