ニューラルネットワークを用いた色彩に対する感性次元の構築(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
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概要
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機能指向から感性指向へと消費者にとっての価値が移り変わりつつある現在,膨大なデザイン候補から個人の嗜好に合ったものを抽出することは,情報化社会に置かれた我々の課題と言える.一方で,こうした,情報を高速かつ確実に処理するコンピュータ技術も発展を遂げている.そのため,コンピュータにより人間の感性を反映したシミュレーションを試み,その抽出精度を評価する.コンピュータ上では,人間の脳をモデルとしているニューラルネットワークにより感性評価を行うものとする.結果として,人間の脳活動において存在が示されている感性次元を適用することにより,その学習精度は十分に有効であるが,評価精度については実用レベルに至らないと言える.
- 2011-10-12
著者
-
松居 辰則
早稲田大学人間科学学術院
-
小川 浩二
早稲田大学人間科学部
-
村松 慶一
早稲田大学人間科学研究科
-
小川 浩二
早稲田大学
-
松居 辰則
早稲田大学 人間科学学術院
-
村松 慶一
早稲田大学 大学院人間科学研究科
-
松居 辰則
早稲田大学
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