画像・音声メディアからの概念獲得における対話を用いた学習の効率性評価
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概要
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計算機上での言語概念獲得に関する研究の多くは, 言語シンボルの意味や関係を前提知識として与え, シンボリックな処理を行なうことによって概念獲得を行っている.しかしながら, 言語シンボルは獲得された概念を象徴化したラベルのようなもので, 概念に先立って形成されるものではないと考えられる.そこで本研究では前提知識として与えていた言語シンボルの内包する概念そのものを獲得することを目的とし, 非シンボリックな情報である画像・音声刺激の同時提示性と, 人間-計算機間のインタラクションによる対話を用いたマルチエージェントによる言語シンボル概念獲得モデルを提案してきた.しかしながら, 計算機が人間の意図する概念を獲得できているかを判断するには, 計算機が表象した画像・音声情報から推測することでしか知ることができなかった.そこで, 概念獲得過程において計算機内でおこる現象を直接観測することで, 言語シンボル概念を獲得していることを定量的に評価し, 一般的な教示による概念獲得よりも対話を用いた概念獲得が効率的であることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-11-08
著者
-
石川 知雄
武蔵工業大学大学院工学研究科電気工学
-
荒井 秀一
武蔵工業大学工学研究科
-
黒田 和史
武蔵工業大学工学部電子情報工学科
-
石川 知雄
武蔵工業大学情報通信研究室
-
黒田 和史
武蔵工業大学
-
石川 知雄
武蔵工業大学
-
荒井 秀一
武蔵工業大学
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