ファジィ推論におけるルールの解析的導出(2)
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概要
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ファジィ推論は知識をif-then形式のルールとして蓄えこれを推論規則として用いるため,あいまいな表現の知識の記述性に優れている.その反面,ルールを作成する際には,ルールを作成したあとに出力の調整を行なうチューニングの作業が必要となる.我々は[1][2]で,教師データをクラスター分割しそのクラスターからルールをチューニングする方法について検討した.また,[3]でファジィ推論のルールを自動作成する一手法として教師データを用いて最小自乗法によって解析的にルールを導出する方法について述べた.その方法では前件部が1次しかないものだったので,それを拡張したものについて行なった研究について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-20
著者
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