多ビット出力Binary Neural Networksの学習アルゴリズムと認識器への応用
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概要
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BNNの学習法として,幾何学的学習法を用いた手法が提案されている.しかし,これらは基本的に1ビット出力BNNに対する学習法であり,多ビット出力BNNに対する学習法に関する研究はあまりなされていない.本稿では,GAを用いた多ビット出力BNNの学習アルゴリズムを提案する.提案アルゴリズムは,多ビット出力BNNの中間層ニューロンのパラメータの評価にGAを用いる.冗長な中間層ニューロンの増加を抑制するためのGAの個体の評価方法について考察する.数値実験を行い,中間層ニューロン数や複数クラス分類問題における認識率等の評価を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-09
著者
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