マルチエージェントを用いた停止回数削減のための交通信号制御
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概要
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現代社会において, 交通流の増大による渋滞の発生や事故の増大が顕著となっている.この改善策として信号機群による制御が行われている.しかし, 地理的に分散する信号機群を制御するためには, 大規模で複雑なシステムが必要となる.このような大規模で複雑なシステムを構築する手法としてマルチエージェントシステムがあり, 交通信号制御問題に応用した多くの研究がなされている.しかし, すべての研究において評価の対象が異なっている.本研究では停止回数を削減することを目的とする.停止回数の削減は渋滞の緩和ばかりではなく, 空気汚染問題にも貢献する.本研究では車両の停止状態を推測し, 学習によって環境に適応するマルチエージェントシステムを提案する.また, これをシミュレーションし, 本モデルの有用性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-11-08
著者
-
木村 春彦
金沢大学工学部
-
参沢 匡将
東京理科大学
-
参沢 匡将
金沢大学工学部情報システム工学科
-
参沢 匡将
金沢工大
-
小竹 剛
金沢大学工学部情報システム工学科
-
小竹 剛
金沢大 工
-
小竹 剛
金沢大学工学部
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