自己代理強化学習による交通信号制御(知識処理)
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概要
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現代社会において,交通流の増大による渋滞の発生や事故が増大している.この改善策として信号機による制御が行われている.さらに,近年ではITS(高度道路交通システム)やハイテク信号機の導入などが行われている.また,大規模で複雑なシステムを構築する手法としてマルチエージェントシステムが用いられることが多く,交通信号制御への応用も行われている.しかし,マルチエージェントシステムを適用する場合には,学習に多くの時間がかかるという問題が生じる.本論文では,学習時間を短縮する手法として自己代理強化学習を提案する.これを交通信号制御に適用し,その特性を検証する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-01-15
著者
-
木村 春彦
金沢大学大学院自然科学研究科
-
阿部 孝司
近畿大学理工学部
-
参沢 匡将
東京理科大学経営学部経営学科
-
下川 哲矢
東京理科大学経営学部
-
参沢 匡将
東京理科大学
-
参沢 匡将
金沢工大
-
木村 春彦
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報科学専攻人工知能研究室
-
木村 春彦
金沢大
-
木村 春彦
金沢大学大学院 自然科学研究科
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