Product unit based neural networksを用いた遺伝子ネットワークのS-systemモデル推定手法の提案
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概要
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本研究でばニューラルネットワークの一種であるProduct Unit bascd Ncural Network (PUNN)を用いて,遺伝子間の制御関係を表現する遺伝子ネットワークを推定するProduct Unit bascd Ncural Networkモデル(PUNNモデル)を提案する.PUNNモデルでは微分方程式を解くのではなく,PUNNを学習させることで,微分方程式で記述されるS-systcmモデルの遺伝子ネットワークの推定を行う.評価実験の結果,S-systemモデルの遺伝子ネットワークを推定する従来手法に比べ,同程度の性能を保持しつつも,約160倍の高速化を実現できたことを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
-
木村 春彦
金沢大学大学院自然科学研究科
-
越野 亮
石川工業高等専門学校電子情報工学科
-
村田 裕章
金沢大学
-
木村 春彦
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報科学専攻人工知能研究室
-
三田村 公智
金沢大学
-
木村 春彦
金沢大
-
木村 春彦
金沢大学
-
越野 亮
石川工業高等専門学校 電子情報工学科
-
越野 亮
石川工業高等専門学校
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