グローバルベストを向上させる可能性を考慮したPSOを用いた遺伝子ネットワーク推定手法の提案
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概要
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本研究では遺伝子ネットワークのS-systemモデル推定問題を対象としたグローバルベストを向上させる可能性を考慮したPSOの提案を行う.PSOは全粒子の再評価を行うことで,グローバルベストを向上させ最適化を行っている.しかしながら全粒子がグローバルベストを向上させる可能性を同程度に有しているとは考えにくい.そこで遺伝子ネットワークのS-systemモデル推定手法の一種であるPUNNモデルを用いた推定手法を用いて,グローバルベストを向上させる可能性を推定し,その可能性が高い粒子のみを再評価対象とする手法の提案を行う.評価実験の結果,従来手法に比べ実行時間,推定精度ともに良い結果を得ることができたことを示す.
- 2011-02-15
著者
-
木村 春彦
金沢大学大学院自然科学研究科
-
村田 裕章
金沢大学
-
木村 春彦
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報科学専攻人工知能研究室
-
木村 春彦
金沢大学
-
木村 春彦
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
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