良悪性鑑別における肺がん候補陰影の専門医判定結果の解析
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概要
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現在, 1回のCT検診で良悪性鑑別することは困難であり, 患者, 医師に対する負担となる.そこで, 肺野小型腫瘤の良悪性鑑別では, より信頼性の高い質的診断支援システムが必要とされている.良悪性鑑別において, 良性と悪性の特徴を予見することが重要である.我々の研究グループでは, 肺野小型腫瘤の内部構造を定量化するために, 3次元曲率を用いた特徴量の開発をこれまでに進めている.本報告では, 専門医判定結果を評価し, 腫瘤内の距離値と3次元曲率から得られるshape index値の結合ヒストグラムを作成してその頻度分布を視覚化することで, 良悪性間の差の解析を行う.
- 2002-01-16
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
森 清志
栃木県立がんセンター呼吸器科
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
江口 研二
国立病院四国がんセンター内科
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
-
西山 祥行
社会保険中央総合病院
-
森 清志
庫県立がんセンター呼吸器科・画像診断分類
-
森 清志
栃木県立がんセンター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
江口 研二
国立病院四国がんセンター
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
市川 稚子
徳島大学・工
-
河田 佳樹
徳島大学・工
-
仁木 登
徳島大学・工
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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