胸部マルチスライスCT画像を用いた肺野の区間分類
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概要
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マルチスライスCTの出現により高性能な画像を高速に得ること可能にし, 特に体軸方向の分解能の向上により3次元画像解析に期待が寄せられている.肺野臓器を計算機が3次元的に認識し, 医師や患者などに有効な情報を提示することは非常に重要なことである.肺の構造は右肺と左肺で異なっていて, 右肺は大葉間裂と小葉間裂により3つの区間に, 左肺は大葉間裂により2つの区間に分かれている.本論文では肺野全体が撮影されたマルチスライスCT画像を用いて肺野領域を自動的にこれらの区間に分類する手法について述べる.またこれらの情報を用いて肺血管もこれらの区間に分類し提示する.これにより病変の存在する区域の認識や経時画像の位置合わせなどに有効な情報が提示できると思われる.処理には葉間裂周辺が無血管帯であることに注目し, 距離変換やHough変換を用いて肺を自動的に葉間裂によって分けられる区間に分類する.
- 2002-01-16
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
江口 研二
国立病院四国がんセンター内科
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
江口 研二
国立病院四国がんセンター
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
向坊 敦
徳島大学工学部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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