境界と領域情報を統合した曲面変形モデルによる胸部3次元CT像からの肺野小型腫瘤の抽出
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概要
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近年, CT像の時空間的な分解能の急速な向上によって画像診断による信頼度の高い非侵襲・非観血な質的診断技術の研究開発に期待が高まっている.本研究は高分解能CT像による早期肺がん候補の質的診断技術の開発を目的とする.腫瘤領域の抽出は, 腫瘤の特徴解析の前処理として重要な役割を果たす.ここでは, 境界と領域情報を統合した曲面変形モデルを提案し, 胸部3次元CT像からの肺野小型腫瘤の抽出に適用してその有効性を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-11-09
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
森 清志
栃木県立がんセンター呼吸器科
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
-
西山 祥行
社会保険中央総合病院
-
森 清志
庫県立がんセンター呼吸器科・画像診断分類
-
森 清志
栃木県立がんセンター
-
江口 研二
国立四国がんセンター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
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