肝CT画像の陰影経時変化パターンに基づく腫瘍良悪性判別手法の検討
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概要
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本報告では, 肝CT画像における腫瘍等のセグメントに対して, その特徴量に基づき腫瘍の良悪性判別を行う手法について実験結果を示す.さらに, Dynamic CT等の複数のCT画像から得られる陰影の経時変化パターンを用いて良悪性判別を行う手法をセグメント特徴量に基づく判別手法に導入する方法について検討する.単一CT画像による判別においては, 腫瘍の辺縁形状など肝癌診断基準として医学的に着目される特徴を数量化し, 決定木分析の適用により導出される判別ルールを用いて腫瘍の良悪性判別を行う.一方, 経時変化パターンに関する特徴量は, Dynamic CT動脈相, 遅延相, および単純CTの3種類のCT画像について得られたセグメントの対応から染まり方の変化を求め, 腫瘍良悪性タイプ別パターンと比較することで判別する方法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-18
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
森山 紀之
国立がんセンター中央病院 放射線診断部
-
森山 紀之
国立がんセンターがん対策情報センター 多施設臨床試験･診療支援部画像診断コンサルテーション
-
村瀬 一郎
株式会社三菱総合研究所
-
村瀬 一郎
株式会社三菱総合研究所情報セキュリティ研究グループ
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
森山 紀之
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
石黒 正揮
株式会社三菱総合研究所
-
井上 信吾
情報処理振興事業協会
-
井上 信吾
株式会社三菱総合研究所情報通信研究部
-
石黒 正揮
株式会社三菱総合研究所情報セキュリティ研究グループ
-
村瀬 一郎
(株)三菱総合研究所情報セキュリティ研究部
-
村瀬 一郎
三菱総研
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