村瀬 一郎 | 三菱総研
スポンサーリンク
概要
関連著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
森山 紀之
国立がんセンター中央病院 放射線診断部
-
森山 紀之
国立がんセンターがん対策情報センター 多施設臨床試験･診療支援部画像診断コンサルテーション
-
村瀬 一郎
株式会社三菱総合研究所情報セキュリティ研究グループ
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
森山 紀之
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
石黒 正揮
株式会社三菱総合研究所情報セキュリティ研究グループ
-
村瀬 一郎
(株)三菱総合研究所情報セキュリティ研究部
-
村瀬 一郎
三菱総研
-
村瀬 一郎
株式会社三菱総合研究所
-
石黒 正揮
株式会社三菱総合研究所
-
関口 隆三
国立がんセンター東病院放射線部
-
関口 隆三
国立がんセンター東病院放射線診断部
-
関口 隆三
国立がんセンター東病院
-
関口 隆三
国立がんセンター東病院 放射線診断部
-
関口 隆三
Department Of Radiology National Center Hospital East
-
井上 信吾
情報処理振興事業協会
-
井上 信吾
株式会社三菱総合研究所情報通信研究部
-
村瀬 一郎
(株)三菱総合研究所
-
前田 章雄
エム・アール・アイシステムズ株式会社
-
石黒 正揮
(株)三菱総合研究所情報通信研究部
著作論文
- ダイナミックCT造影像の経時変化に基づく肝腫瘍自動診断手法
- 画素密度分布のエントロピー最小化に基づく肝CT画像のセグメンテーション手法
- 肝CT画像の陰影経時変化パターンに基づく腫瘍良悪性判別手法の検討
- 肝CT造影像の経時変化に基づく類似画像検索システムの開発(レジストレーション・イメージマッチング)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
- 肝X線CT画像における診断特徴量に関する学習ルールを用いた腫瘍の良悪性判別手法
- セグメント特徴量に対する機械学習を用いた肝癌画像判別手法