胸部3次元CT像を用いた階層的分類による微小肺がんの質的診断支援
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概要
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近年, 高分解能CTが肺がん画像診断に応用され, 従来の方法では描出が困難であった微小肺がんの内部構造, 辺縁性状, 既存構造の関与形態の詳細な観察が可能となっている.本研究は, thin-section CTを用いた形態特徴解析による肺がんの非侵襲的な質的診断支援システムの開発を目的とする.ここでは, 腫瘤内の中心部, 中心部を除いた腫瘤領域, 腫瘤周辺部の平均CT値を利用して腫瘤を大分類した後, CT値と3次元曲率に基づいた腫瘤内部の特徴量によって良悪性に判別する手法について述べる.本手法による判別能力をROC曲線によって評価してその有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-05
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
森 清志
栃木県立がんセンター呼吸器科
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
江口 研二
国立病院四国がんセンター内科
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
西山 祥行
社会保険中央総合病院
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