マルチスライスCT画像を用いた肺野小型結節のパターン分類に基づいた良悪性鑑別(肺CAD(1))(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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最近の高分解能CTの開発により、結節の辺縁の性状、内部構造、周囲既存構造等の詳細な観察が可能となった。そこで形態学的な結節の特徴を定量的に解析し、がんの良悪性を判断することが出来るような質的診断技術の研究開発が強く期待されている。そこで本研究では、マルチスライスCT画像から計算機を用いて抽出された肺野小型結節を濃度や大きさ、形などに基づいてパターン分類し、良悪性や病変組織、病期と関連付けて鑑別に有効な数値的傾向を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-18
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
山田 耕三
神奈川県立がんセンター 呼吸器科
-
森 清志
栃木県立がんセンター呼吸器科
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
-
江口 研二
東海大学医学部
-
西山 祥行
社会保険中央総合病院
-
森 清志
庫県立がんセンター呼吸器科・画像診断分類
-
森 清志
栃木県立がんセンター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
-
山田 耕三
神奈川県立がんセンター
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
山田 耕二
国立がんセンター
-
山崎 真菜美
徳島大学工学部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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