マルチスライスCT画像を用いた葉単位別の肺気腫解析アルゴリズムの構築(肺CAD(1))(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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肺気腫は高齢化・喫煙を背景に増加傾向にあり,今後さらなる増加が予想される.また,肺気腫によって破壊された肺胞を修復することは難しいため早期発見が重要である.近年,マルチスライスCTの開発により計算機を活用した3次元画像解析が可能となってきた.このCT画像を利用することで,葉単位別に肺気腫の分布,容積の計測,経時画像間での肺気腫の変化の解析が可能となる.こらから,医師の診断に非常に有効な情報が提供できる.そこで本報告ではマルチスライスCT画像を用いて肺野を葉単位に自動分類して,L. A. Aを抽出し,葉単位別に肺気腫を定量的に解析するアルゴリズムを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-18
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
西谷 弘
徳島大学医学部
-
笹川 道三
栃木県保健衛生事業団
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
-
西谷 弘
徳島大学放射線医学講座
-
安友 基勝
国立療養所東徳島病院
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
安友 基勝
徳島大学工学研究科
-
立花 裕之
徳島大学工学部
-
安友 基勝
徳島大学工学部
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