マルチスライスCT画像を用いた肺野内臓器解析に関する研究(領域抽出及び関連技術)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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マルチスライスCTの開発により,従来のCTでは撮影困難であった全肺を短時間に高精度撮影することが可能になった.特に体軸方向の分解能の飛躍的な向上により3次元的な画像解析に期待が寄せられている.胸部の画像診断において,肺病変を診断するためには,肺区域,肺動静脈,気管支などの肺構造の認識を行う必要がある.このため,肺野内の臓器を詳細に解析するアルゴリズムの開発は,早期病変の検出を可能にする基礎技術として期待されている.本報告では,検診用マルチスライスCT画像から気管・気管支を抽出するアルゴリズムについて検討を行う.
- 2004-01-16
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
西谷 弘
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
西谷 弘
徳島大学医学部
-
笹川 道三
栃木県保健衛生事業団
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
-
西谷 弘
徳島大学放射線医学講座
-
西谷 弘
徳島大学病院 放射線科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
多田 真也
徳島大学工学部
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