検診用マルチスライスCT画像を用いた肺がん候補陰影検出アルゴリズムの構築
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概要
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本研究では,マルチスライスヘリカルCT画像を使用した集団検診において,読影医師の負担を軽減するため,自動的に肺がんを検出するシステみの開発を目的としている.マルチスライスヘリカルCTでは,スライス間隔の薄い鮮明な画像が得られるため,体軸方向に関して鮮明な情報が得られる.ここでは,マルチスライスヘリカルCT画像を用いて3次元的な形状を考えた肺がん候補陰影の検出について述べる.
- 2003-10-31
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
森 清志
栃木県立がんセンター呼吸器科
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
-
江口 研二
東海大学医学部
-
西山 祥行
社会保険中央総合病院
-
森 清志
庫県立がんセンター呼吸器科・画像診断分類
-
森 清志
栃木県立がんセンター
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
笹川 道三
栃木県保健衛生事業団
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
小田 智和
徳島大学工学部光応用工学科
-
大根 広仲
国立がんセンター東病院
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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