光量子科学研究におけるLVQを用いたデータ分類・可視化処理の自動化(セッション1)

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
光量子科学研究において, 研究過程で生じる画像データを分類したり, 多次元データを適切に可視化したりすることは研究者にとって大きな負担である.にもかかわらず, 研究者が管理しなければならないデータは増え続けるばかりである.一方, データの分類や可視化のノウハウは, 研究者個人のみに蓄積され続けている.それゆえ, データの管理, 分類, 可視化, 保全性の品質は, 全く均一ではなくなっている.その結果, 過去のデータ処理を再現させようとしても, その保証はどこにもないのが現状である.我々は, このような問題を解消するために, ニューラルネットワークの一種であるLearning Vector Quantization (LVQ)を利用して研究者のノウハウを知識化し, 画像の分類や適切な解析を研究者が行い易くするための画像データ解析支援システムの開発と評価を行った.
2005-09-21

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク