ボリュームデータマイニング : 大規模ボリュームの視覚的解析におけるserendipityの追求
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概要
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ボリュームビジュアリゼーションは, 測定やシミュレーションから得られた大規模な3次元データに潜む内部構造や振舞いを探究するために必要不可欠なツールである.ボリュームレンダリングされた画像の品質を大きく左右する伝達関数の最適化は, 革新的ハードウェア技術によって対話的な可視化環境が普及し始めた現在でもなお, サイズが加速度的に大規模化しているボリュームデータを可視化する上で最も需要な課題の一つとなっている。本稿では、ボリュームの位相解析に基づく著者の最近の伝達関数半自動設計方式を説明し, それを発展させて, ユーザに強化された視覚解析能力を与えるコラボレーション環境であるボリュームデータマイニングのコンセプトを提唱する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-11-21
著者
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