Auto Fetus : 超音波ボリュームにおける3次元ROIの抽出
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概要
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医療現場では現在もなお, 断層画像を中心とした2次元画像診断に頼っている. しかし, 断層画像から本来3次元である生体臓器の形状を想起するには, 長年の経験と知識が必要とされる. そこで近年, ボリュームレンダリングを用いた3次元医用画像処理の研究・開発がさかんに行われている. 本研究では, 生体臓器の撮像法の中でも, 任意方向から非侵襲的に生体を観察でき, しかも放射線被曝の危険がない3次元超音波を取り扱う。産科臨床での3次元超音波画像では主たる ROI(Region Of Interest)である胎児以外に, 胎盤や子宮壁などもレンダリングされてしまうが, 医師からは「胎児だげを直接診断したい」という強い要望がある. 超音波の特性により, 例えば羊水と胎盤の境界は, エコー値から認識できる. しかしながら, 胎盤と胎児が接している場合, エコー値による境界認識は不可能なため, 胎児の分離が困難になるという問題に直面する. そこで本研究・ではユーザの視認に重点を置いて, 半自動的に3次元ROIを分離・抽出するシステム AutoFetus (An UlTrasonographic Object Feture ExTraction Utility System) をAVS上で開発することを目的とする、本稿では, Auto Fetus の処理手続きについて, そしてその手続きのメインステップである3次元ROIの抽出について詳述し, 現行システムを用いた実験結果を報告する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
-
望月 剛
アロカ株式会社
-
藤代 一成
お茶の水女子大学
-
望月 剛
アロカ(株)
-
田村 英世
日本無線(株)
-
山下 優子
お茶の水女子大学
-
小林 孝
アロカ(株)
-
山根 大作
日本無線(株)
-
山下 優子
アロカ(株)研究所
-
望月 剛
アロカ
-
山下 優子
お茶の水女子大学理学部情報科学科
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