ウェーヴレット変換を用いた心拍データの解析 : 音楽鑑賞によるリラクセーションを求めて
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概要
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ウェーヴレット変換は時間的, 周波数的に局在した関数を核とする積分変換であり, 非定常的なデータ解析に有利である.心拍データには体温性, 血圧性, 呼吸性の周波数成分が含まれる.このうち呼吸性変動は副交感神経の活動に, 血圧性の変動は交換神経の活動に対応していると考えられる.ウェーヴレット変換でこれらを抽出したが, 呼吸性変動と音圧データとの間に相関は認められなかった.しかし, 陶酔していたと考えられる被験者では数回の鑑賞の間に呼吸性変動での相関が認められた.同様な異なる被験者の間でも呼吸性変動に相関が認められた.このことから, 曲のどの部分で陶酔しているかを追跡できる見通しが得られたと考えられる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-05-27
著者
-
高橋 隆一
広島市立大学情報科学部情報工学科
-
吉田 典可
広島市立大学情報科学部情報工学科
-
森安 紀之
広島市立大学 情報科学部 情報工学科 論理回路学講座
-
岩永 誠
広島大学 総合科学部 人間行動研究講座
-
高橋 隆一
広島市立大学情報科学部
-
吉田 典可
広島市立大学情報科学部
-
吉田 典可
広島市立大学大学院 情報科学研究科
-
吉田 典可
広島市立大学大学院情報科学研究科情報工学専攻
-
高橋 隆一
広島市立大学情報科学研究科情報工学専攻
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